一句话解释
本文介绍如何使用Ollama、Continue和MCP三款工具搭建本地AI代码代理，打造隐私可控的私人AI编程助手，并附带真实工作站的性能基准测试。
通俗理解
可以将这套方案类比为在自己电脑上安装专属代码小助手：所有代码处理都在本地完成，无需将项目代码上传到云端服务器。Ollama用于快速在本地部署开源大语言模型，Continue作为代码编辑器的AI辅助插件对接大模型，MCP则用于扩展AI代理的工具调用能力，三者组合即可让AI帮你编写、调试代码，同时保护代码隐私。
适用场景
- 需要保密内部项目代码的开发者
- 不愿依赖云端AI服务的程序员
- 想要自定义代码辅助工具的技术人员
- 需要在离线环境使用AI编程助手的用户
相关概念
- Ollama：一款可快速在本地部署大语言模型的工具，无需复杂配置即可运行主流开源大模型
- Continue：主流代码编辑器AI辅助插件，支持对接多种大模型以辅助代码编写、调试
- MCP（Model Context Protocol）：用于扩展AI代理工具调用能力的协议，可让AI调用更多本地工具完成任务
本文内容整理自Towards AI，原文链接：Towards AI 原文