一句话解释
工具型大语言模型（Tool-Using LLMs）是能够调用外部工具拓展能力边界的大语言模型，是支撑量产级AI生产系统的核心组件。
通俗理解
可以将其类比为一位会主动使用计算器、搜索引擎、专业数据库等外部工具的智能助理：原本的基础大语言模型只能依靠自身训练时存储的知识回答问题，而工具型LLM可以在需要时调用真实数据、完成复杂计算或执行特定操作，从而解决更多超出自身参数范围的复杂任务。
适用场景
- 企业智能客服系统：调用内部知识库、工单系统快速响应客户问题
- 智能办公助手：调用文档生成、邮件整理、日程规划工具提升办公效率
- 工业AI运维系统：调用设备监控数据、运维日志工具完成故障排查
相关概念
涉及的核心相关概念包括：大语言模型（LLM）、生产级AI系统、函数调用（Function Calling）、检索增强生成（RAG）等。