一句话解释
本文是AWS机器学习博客发布的内容，讲解了为亚马逊QuickSight的BI资产搭建有效备份策略的最佳实践，涵盖备份资产选择选项、可用的高级API，以及可快速上手的示例代码。
通俗理解
可以将其类比为给企业的在线报表、BI仪表盘等数据可视化资产做云备份，避免因误操作、数据丢失导致搭建好的BI工具失效。文章提供了具体的操作选项、编程接口和可直接参考的代码样例，帮助用户快速搭建专属的QuickSight资产备份方案。
适用场景
- 企业使用亚马逊QuickSight搭建了大量BI报表、仪表盘、数据源连接等资产，需要保障这些资产可恢复，避免数据或配置丢失的场景
- 需要批量管理QuickSight资产备份的运维场景
相关概念
- 亚马逊QuickSight：亚马逊推出的云原生商业智能工具
- BI资产：商业智能相关的报表、仪表盘、数据源配置等资产
- AWS云备份API