一句话解释
DiffusionGemma开发者指南聚焦于一款支持并行文本生成的大语言模型工具，讲解其相较于传统逐令牌生成LLM的核心优势与落地方法。
通俗理解
我们可以把传统逐令牌LLM类比成手写一封信时，一个字一个字按顺序写，写完前一个才能写下一个；而DiffusionGemma则类似同时构思多个段落、同时落笔书写多个部分，能够同时生成多个文本片段，大幅提升整体生成速度。
适用场景
- 批量文本生成任务，比如企业批量生成营销文案、产品描述
- 高吞吐量的实时对话系统，降低用户等待时长
- 对生成效率有较高要求的AI应用开发场景
相关概念
本指南涉及的核心相关概念包括：逐令牌大语言模型（传统主流的LLM生成方式，按顺序逐个生成文本token）、并行文本生成技术（同时生成多个文本片段的生成方案）、Gemma系列开源大模型（谷歌推出的轻量级开源大模型家族）。